sporada/nopaque
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Patrick Jentsch
2020-02-10 14:05:47 +01:00
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app/main/views.py
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@@ -17,3 +17,8 @@ def dashboard():
@main.route('/poster') @main.route('/poster')
def poster(): def poster():
return render_template('main/poster.html.j2', title='Dienste und Prozesse') return render_template('main/poster.html.j2', title='Dienste und Prozesse')
@main.route('/poster2')
def poster2():
return render_template('main/poster2.html.j2', title='Dienste und Prozesse')

68
app/templates/main/poster2.html.j2 Normal file
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@@ -0,0 +1,68 @@
{% extends "nopaque.html.j2" %}
{% set full_width = False %}
{% set roadmap = False %}
{% block page_content %}
<div class="col s6">
<div class="card">
<div class="card-content">
<span class="card-title"><i class="material-icons left">burst_mode</i>Setup files</span>
<p>
Häufig liegen Datenbestände in verschiedenen Formaten und verstreut
vor. Da eine Verarbeitung via nopaque ein einheitliches Datenformat
vorsieht, wird dieser Dienst zur Verfügung gestellt, um etwaig
anfallende Konvertierungsprozesse durchzuführen.
</p>
<blockquote>Umgesetzt mit <i>ImageMagick</i></blockquote>
</div>
</div>
</div>
<div class="col s6">
<div class="card">
<div class="card-content">
<span class="card-title"><i class="material-icons left">find_in_page</i>Optical Character Recognition</span>
<p>
Durch optische Analysemethoden mit werden aus Bilddaten, wie Fotos
oder Scans, Textdaten erzeugt. Erst dieser Vorverarbeitungsschritt
ermöglicht eine weitere computergestützte Verarbeitung von Dokumenten.
<br><br>
</p>
<blockquote>Umgesetzt mit <i>Tesseract OCR</i></blockquote>
</div>
</div>
</div>
<div class="col s12"></div>
<div class="col s6">
<div class="card">
<div class="card-content">
<span class="card-title"><i class="material-icons left">format_textdirection_l_to_r</i>Natural Language Processing</span>
<p>
Mit Hilfe computergestützter linguistischer
Datenverarbeitungsmethoden (Tokenisierung, Lemmatisierung,
Part-of-speech-Tagging und Eigennamenerkennung) werden Textdateien
mit weiteren Informationen angereichert.
</p>
<blockquote>Umgesetzt mit <i>spaCy</i></blockquote>
</div>
</div>
</div>
<div class="col s6">
<div class="card">
<div class="card-content">
<span class="card-title"><i class="material-icons left">search</i>Corpus Analysis</span>
<p>
Mittels CQP Query Language als Abfragesprache können komplexe
Suchanfragen unter Zu­hil­fe­nah­me von Metadaten und NLP-Auszeichnungen
ausgeführt werden. Ergebnisse können als Text oder in abstrakter
Darstellung ausgewertet werden.
</p>
<blockquote>Umgesetzt mit <i>IMS Open Corpus Workbench</i></blockquote>
</div>
</div>
</div>
{% endblock %}