diff --git a/app/main/views.py b/app/main/views.py
index 03f6a9b5..62c89b41 100644
--- a/app/main/views.py
+++ b/app/main/views.py
@@ -17,3 +17,8 @@ def dashboard():
 @main.route('/poster')
 def poster():
     return render_template('main/poster.html.j2', title='Dienste und Prozesse')
+
+
+@main.route('/poster2')
+def poster2():
+    return render_template('main/poster2.html.j2', title='Dienste und Prozesse')
diff --git a/app/templates/main/poster2.html.j2 b/app/templates/main/poster2.html.j2
new file mode 100644
index 00000000..3f0cbd23
--- /dev/null
+++ b/app/templates/main/poster2.html.j2
@@ -0,0 +1,68 @@
+{% extends "nopaque.html.j2" %}
+
+{% set full_width = False %}
+{% set roadmap = False %}
+
+{% block page_content %}
+<div class="col s6">
+  <div class="card">
+    <div class="card-content">
+      <span class="card-title"><i class="material-icons left">burst_mode</i>Setup files</span>
+      <p>
+        Häufig liegen Datenbestände in verschiedenen Formaten und verstreut
+        vor. Da eine Verarbeitung via nopaque ein einheitliches Datenformat
+        vorsieht, wird dieser Dienst zur Verfügung gestellt, um etwaig
+        anfallende Konvertierungsprozesse durchzuführen.
+      </p>
+      <blockquote>Umgesetzt mit <i>ImageMagick</i></blockquote>
+    </div>
+  </div>
+</div>
+
+<div class="col s6">
+  <div class="card">
+    <div class="card-content">
+      <span class="card-title"><i class="material-icons left">find_in_page</i>Optical Character Recognition</span>
+      <p>
+        Durch optische Analysemethoden mit werden aus Bilddaten, wie Fotos
+        oder Scans, Textdaten erzeugt. Erst dieser Vorverarbeitungsschritt
+        ermöglicht eine weitere computergestützte Verarbeitung von Dokumenten.
+        <br><br>
+      </p>
+      <blockquote>Umgesetzt mit <i>Tesseract OCR</i></blockquote>
+    </div>
+  </div>
+</div>
+
+<div class="col s12"></div>
+
+<div class="col s6">
+  <div class="card">
+    <div class="card-content">
+      <span class="card-title"><i class="material-icons left">format_textdirection_l_to_r</i>Natural Language Processing</span>
+      <p>
+        Mit Hilfe computergestützter linguistischer
+        Datenverarbeitungsmethoden (Tokenisierung, Lemmatisierung,
+        Part-of-speech-Tagging und Eigennamenerkennung) werden Textdateien
+        mit weiteren Informationen angereichert.
+      </p>
+      <blockquote>Umgesetzt mit <i>spaCy</i></blockquote>
+    </div>
+  </div>
+</div>
+
+<div class="col s6">
+  <div class="card">
+    <div class="card-content">
+      <span class="card-title"><i class="material-icons left">search</i>Corpus Analysis</span>
+      <p>
+        Mittels CQP Query Language als Abfragesprache können komplexe
+        Suchanfragen unter Zu­hil­fe­nah­me von Metadaten und NLP-Auszeichnungen
+        ausgeführt werden. Ergebnisse können als Text oder in abstrakter
+        Darstellung ausgewertet werden.
+      </p>
+      <blockquote>Umgesetzt mit <i>IMS Open Corpus Workbench</i></blockquote>
+    </div>
+  </div>
+</div>
+{% endblock %}