diff --git a/app/templates/auth/login.html.j2 b/app/templates/auth/login.html.j2 index ce6ab69f..6f57d209 100644 --- a/app/templates/auth/login.html.j2 +++ b/app/templates/auth/login.html.j2 @@ -26,8 +26,8 @@
- Häufig liegen Digitalisate textueller Foschungsdaten (Bücher, Briefe etc.) in mehreren Dateien und Formaten vor. Nopaque ermöglicht die Konvertierung und Zusammenfassung in ein einheitliches Datenformat, was eine vereinfachte Weiterverarbeitung mit weiteren Services ermöglicht. -
Nach Eingabeateinamen sortierte Multipage-TIFF-Dateien.
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- Umgesetzt mit ImageMagick - als Docker Swarm Service -
- Durch optische Analysemethoden werden aus Bilddaten, wie Fotos oder - Scans, Textdateien erzeugt. Erst dieser Vorverarbeitungsschritt - ermöglicht eine weitere computergestützte Verarbeitung von Dokumenten. -
- Textdateien, PDF-Dateien und TEI P5 konforme XML-Dateien. -
- Pipelineumsetzung mit Tesseract OCR - als Docker Swarm Service -
- Mit Hilfe computergestützter linguistischer Datenverarbeitungsmethoden - (Tokenisierung, Lemmatisierung, Part-of-speech-Tagging und - Eigennamenerkennung) werden Textdateien mit weiteren Informationen ausgezeichnet. -
Korpusdateien im verticalized text-Format (XML-Dialekt, Ähnelt CoNLL).
- Pipelineumsetzung mit spaCy - als Docker Swarm Service -
- Mittels CQP Query Language können komplexe Suchanfragen unter - Zuhilfenahme von Metadaten und NLP-Auszeichnungen an eigens erstellte - Korpora gestellt werden. Ergebnisse können als Text oder in abstrakter Darstellung ausgewertet werden. -
- The | DET - quick | ADJ - brown | ADJ - fox | PROPN - jumps | VERB - over | ADP - the | DET - lazy | ADJ - - dog | NOUN - - . | PUNCT -
- Export der Ergebnisse in JSON. (Zunkünftig angedacht: CSV, Excel und - HTML) -
- Umgesetzt mit IMS Open Corpus Workbench - als lokaler Docker-Container -
brightness_3{{ edit_general_settings_form.dark_mode.label.text }}