diff --git a/app/main/views.py b/app/main/views.py index 5f20d853..03f6a9b5 100644 --- a/app/main/views.py +++ b/app/main/views.py @@ -12,3 +12,8 @@ def index(): @login_required def dashboard(): return render_template('main/dashboard.html.j2', title='Dashboard') + + +@main.route('/poster') +def poster(): + return render_template('main/poster.html.j2', title='Dienste und Prozesse') diff --git a/app/templates/main/index.html.j2 b/app/templates/main/index.html.j2 index 3db4a3cf..e97b6bf8 100644 --- a/app/templates/main/index.html.j2 +++ b/app/templates/main/index.html.j2 @@ -1,45 +1,144 @@ {% extends "nopaque.html.j2" %} -{% set full_width = False %} +{% set full_width = True %} {% set roadmap = False %} {% block page_content %} -
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+ Eingabe +Textdaten in Form von Bildern, Fotos, Scans…
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+ burst_modeSetup files ++ Häufig liegen Datenbestände in verschiedenen Formaten und verstreut + vor. Da eine Verarbeitung via nopaque ein einheitliches Datenformat + vorsieht, wird dieser Dienst zur Verfügung gestellt, um etwaig + anfallende Konvertierungsprozesse durchzuführen. +
+Umgesetzt mit ImageMagick
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+ Ausgabe +Aus den Eingaben zusammengesetzte Multipage-TIFF-Dateien.
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+ Eingabe +Textdaten in Form von Multipage-TIFF- oder PDF-Dateien.
++ Durch optische Analysemethoden mit werden aus Bilddaten, wie Fotos + oder Scans, Textdaten erzeugt. Erst dieser Vorverarbeitungsschritt + ermöglicht eine weitere computergestützte Verarbeitung von Dokumenten. +
+Umgesetzt mit Tesseract OCR+
+ Textdateien, PDF-Dateien und TEI P5 konformen XML-Dateien. +
+Ausschließlich Textdateien.
++ Mit Hilfe computergestützter linguistischer + Datenverarbeitungsmethoden (Tokenisierung, Lemmatisierung, + Part-of-speech-Tagging und Eigennamenerkennung) werden Textdateien + mit weiteren Informationen angereichert. +
+Umgesetzt mit spaCy+
Korpus Dateien im verticalized text-Format (XML-Dialekt).
+Korpus Dateien und Metadaten entsprechend des BibTeX-Schemas.
++ Mittels CQP Query Language als Abfragesprache können komplexe + Suchanfragen unter Zuhilfenahme von Metadaten und NLP-Auszeichnungen + ausgeführt werden. Ergebnisse können als Text oder in abstrakter + Darstellung ausgewertet werden. +
+Umgesetzt mit IMS Open Corpus Workbench+
Export der Ergebnisse in CSV, Excel, JSON und HTML.
Textdaten in Form von Bildern, Fotos, Scans…
++ Häufig liegen Datenbestände in verschiedenen Formaten und verstreut + vor. Da eine Verarbeitung via nopaque ein einheitliches Datenformat + vorsieht, wird dieser Dienst zur Verfügung gestellt, um etwaig + anfallende Konvertierungsprozesse durchzuführen. +
+Umgesetzt mit ImageMagick+
Aus den Eingaben zusammengesetzte Multipage-TIFF-Dateien.
+Textdaten in Form von Multipage-TIFF- oder PDF-Dateien.
++ Durch optische Analysemethoden mit werden aus Bilddaten, wie Fotos + oder Scans, Textdaten erzeugt. Erst dieser Vorverarbeitungsschritt + ermöglicht eine weitere computergestützte Verarbeitung von Dokumenten. +
+Umgesetzt mit Tesseract OCR+
+ Textdateien, PDF-Dateien und TEI P5 konformen XML-Dateien. +
+Ausschließlich Textdateien.
++ Mit Hilfe computergestützter linguistischer + Datenverarbeitungsmethoden (Tokenisierung, Lemmatisierung, + Part-of-speech-Tagging und Eigennamenerkennung) werden Textdateien + mit weiteren Informationen angereichert. +
+Umgesetzt mit spaCy+
Korpus Dateien im verticalized text-Format (XML-Dialekt).
+Korpus Dateien und Metadaten entsprechend des BibTeX-Schemas.
++ Mittels CQP Query Language als Abfragesprache können komplexe + Suchanfragen unter Zuhilfenahme von Metadaten und NLP-Auszeichnungen + ausgeführt werden. Ergebnisse können als Text oder in abstrakter + Darstellung ausgewertet werden. +
+Umgesetzt mit IMS Open Corpus Workbench+
Export der Ergebnisse in CSV, Excel, JSON und HTML.
+