Remove CSFR from GET and redo indentation fpr HTML files.
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Stephan Porada
@ -5,190 +5,187 @@ query. This creates the ngram viewer per speaker. -->
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{% block nav-tabs %}
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<div class="nav-content">
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<ul class="tabs tabs-transparent">
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<li class="tab"><a target="_self" href="{% url "ngram-viewer-jahr" %}">Pro Jahr</a></li>
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<li class="tab"><a target="_self" class="active" href="{% url "ngram-viewer-sprecher" %}">Pro MdB</a></li>
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</ul>
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</div>
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<ul class="tabs tabs-transparent">
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<li class="tab"><a target="_self" href="{% url "ngram-viewer-jahr" %}">Pro Jahr</a></li>
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</div>
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{% endblock nav-tabs %}
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{% block content %}
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<div class="card-content">
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<span class="card-title center-align">Suchoptionen</span>
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<div class="row">
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<form method="GET" class="col s12">
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{% csrf_token %}
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{% if errors %}
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<p class="red-text text-darken-2">Es kann nur jeweils ein Ngramm gesucht werden.</p>
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{% endif %}
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<div class="input-field col s12">
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<i class="material-icons prefix">search</i>
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<input id="id_query" type="text" name="{{form.query.html_name}}" class="autocomplete materialize-textarea validate" {% if form.query.value != None %}value = "{{form.query.value}}" {% else %}value = "Ausländer" {% endif %}}>
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<label for="id_query">{{form.query.label}}</label>
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<button class="btn waves-effect waves-light right light-green darken-3" type="submit" name="ngram-search">Suche
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<i class="material-icons right">send</i>
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</button>
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</div>
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Korpus:{{form.corpus_choice}}
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<div class="section">
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<div class="switch section ">
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<span>Case-sensitive Suche:</span>
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<div style="float: right;">
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Aus
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<label>
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<input type="checkbox" name="{{form.case_sensitive.html_name}}" class="filled-in" {% if form.case_sensitive.value == True %}checked = "checked" {% endif %} />
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<span class="lever"></span>
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</label>
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Ein
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</div>
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</div>
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<div class="divider"></div>
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<div class="switch section">
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<span>Erweiterter Suchsyntax: <a class="tooltipped" data-position="bottom" data-tooltip="Ist diese Option aktiviert, kann die PostgreSQL interne regex-Syntax für die einzelnen Suchanfragen verwendet werden. Allerdings kann diese nur an Wortenden ('Asyl\w*') verwendet werden. Wörter können am Wortende mit '__' ('Krieg__') quasi escaped werden, so dass diese nicht als regulärer Ausdruck interpretiert werden."><i
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class="material-icons tiny blue-grey-text darken-4">info_outline</i></a></span>
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<div style="float: right;">
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Aus
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<label>
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<input type="checkbox" name="{{form.search_plus.html_name}}" class="filled-in" {% if form.search_plus.value == True %}checked = "checked" {% endif %} />
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<span class="lever"></span>
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</label>
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Ein
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</div>
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<div class="divider"></div>
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<div class="section">
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</div>
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<span class="card-title center-align">Suchoptionen</span>
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{% if errors %}
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<p class="red-text text-darken-2">Es kann nur jeweils ein Ngramm gesucht werden.</p>
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<label for="id_query">{{form.query.label}}</label>
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<button class="btn waves-effect waves-light right light-green darken-3" type="submit" name="ngram-search">Suche
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<i class="material-icons right">send</i>
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</button>
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</div>
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Korpus:{{form.corpus_choice}}
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<div class="section">
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<div class="switch section ">
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<span>Case-sensitive Suche:</span>
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<div style="float: right;">
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Aus
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<label>
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<input type="checkbox" name="{{form.case_sensitive.html_name}}" class="filled-in" {% if form.case_sensitive.value == True %}checked = "checked" {% endif %} />
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<span class="lever"></span>
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</label>
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Ein
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</div>
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</div>
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<ul class="collapsible white">
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<li class="active">
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">info_outline</i>Was ist das hier?</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Mit diesem Tool können alle Protokolle von 1949 bis 2017
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nach einem Begriff durchsucht werden. Für diesen
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wird pro MdB dargestellt wie häufig dieses in seinen Reden
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und Redebeiträgen den gesuchten Begriff verwendet hat.
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</p>
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<p>Der Begriff kann eine Phrase mit der Länge von
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ein bis fünf Wörter sein.
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Eine weitere Suchanfrage wäre z.B. "Steuer erhöhen"</p>
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</div>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">search</i>Muster der Suchanfrage</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Eine Suchanfrage ist ein einzelner Begriff bzw. einzelne Phrase.</p>
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<p>Die beispielhafte Suchanfrage "Ausländer"
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fragt somit die Häufigkeit des Begriffs ab.
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Es kann nur ein BEgriff gleichzeitig gesucht werden.</p>
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<p>Eine weitere Suchanfrage wäre z.B. "Steuerflucht"</p>
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<p>Es können nicht nur einzelne Wörter, sondern je nach Korpus
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Phrasen mit einer Länge von bis zu fünf Wörtern abgefragt werden.
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Eine beispielhafte Suchanfrage wäre z.B. "Steuer erhöhen".
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</p>
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<p>Möglich wird diese Art der Abfrage dadurch, das für alle Protokolle
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sogenannte N-Gramme berechnet wurden.</p>
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</div>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">short_text</i>Was sind N-Gramme?</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Für die Berechnung von N-Grammen wird ein Text in einzelne
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Fragmente zerlegt, die dann in ihrer Häufigkeit gezählt werden können.
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N gibt hierbei die Länge der einzelen Fragmente an.
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Ist z.B. der Satz "to be or not to be that is the question."
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gegeben, kann für diesen die dazugehörigen 1-Gramme berechnet werden.
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Diese wären dann: "to, be, or, not, to, be, that, is, the, question".
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Nun kann die Häufigkeit der einzelnen Wörter gezählt werden.
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Somit kommen die Wörter "to" und "be" zweimal vor und die restlichen
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Wörter jeweils einmal.</p>
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<p>Diese Art der Berechnung kann dann auch für 2-Gramme durchgführt
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werden. Der Satz würde dafür in folgende Fragemente zerlegt werden:
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"To be, be or, or not, not to, to be, be that, that is, is the, the question".
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Nun kann die Häufigkeit von zwei aufeinander folgenden Wörtern ermittelt werden.
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Die Phrase "to be" kommt innerhalb des Satzes somit zweimal
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und alle anderen nur einmal vor.</p>
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<p>Dieser Prozess kann weitere Male wiederholt werden z.B. für 3-, 4- oder 5-Gramme.</p>
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<p>Diese Art der Berechnung wurde für alle Protokolle der Bundestagssitzungen
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seit 1949 bis 2017 durchgeführt, um die Häufigkeiten verschiedener
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Begriffe bzw. Phrasen pro Jahr darstellen zu können.</p>
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</div>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">filter_2</i>Verschiedene Korpora</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Mit der Option "Korpus" kann zwischen zwei verschiedenen
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Korpora gewechselt werden, an die die Suchanfrage gestellt wird.</p>
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<p>Bei der Korpusauswahl "Lemmatisiert ohne Stoppwörter" werden
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N-Gramme abgefragt, die auf Grundlage der lemmatisierten Protokolle
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ohne Stopwörter berechnet wurden. Das bedeutet, dass alle Wörter der
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Protokolle auf ihre Grundform zurückgeführt und häufige
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Wörter wie "ist" oder "ein" entfernt wurden. Aus dem Satz
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"Guten Morgen, liebe Kolleginnen und Kollegen! Ich begrüße Sie alle herzlich."
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wird so die Zeichenfolge
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"Guten Morgen lieb Kollegin Kollege ich begrüßen ich herzlich"
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N-Gramme die für die beiden Sätze berechnet werden unterscheiden sich somit
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erheblich.</p>
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<p> Der Korpus "Nicht lemmatisiert mit Stoppwörtern" lässt den
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Satz unberührt.</p>
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<p>Beide Korpora eignen sich für verschiedene Suchanfragen.
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Möchte eher die Häufigkeit von zusammengefassten Begriffen ermittelt
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werden, kann der Korpus "Lemmatisiert ohne Stoppwörter" verwendet
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werden. <br />
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Werden jedoch eher ganze Phrasen wie "Kampf gegen den Terror"
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gesucht, sollte der Korpus "Nicht lemmatisiert mit Stoppwörtern"
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vewrwendet werden.</p>
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</div>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">close</i>Grenzen der Suchanfrage</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Für den Korpus "Lemmatisiert ohne Stoppwörter" können 1-
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bis 5-Gramme abgefragt werden.</p>
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<p>Der Korpus "Nicht lemmatisiert mit Stoppwörtern" ist auf
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eine Abfrage von 1- bis 4-Grammen begrenzt.</p>
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</div>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">access_time</i>Suchgeschwindigkeit</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Die Suchanfragen für 1-Gramme ist sehr schnell.
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Werden komplexere 2-, 3-, 4- oder 5-Gramme abgefragt, ist mit
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einer Bearbeitungszeit von einigen Sekunden zu rechnen.</p>
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</div>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">poll</i>Interpretation der Daten</div>
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<div class="collapsible-body">
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||||
<p>Aus den Ergebnissen einer Suchanfrage sollten keine vorschnellen
|
||||
Kausalitäten abgeleitet werden. Die verschiedenen Häufigkeiten sollten
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immer im Kontext ihrer Zeit und politscher Ereignisse gesehen werden.</p>
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</div>
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</li>
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</ul>
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</div>
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<div class="col s12 m12 l8">
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<div class="card">
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<div class="card-content">
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<span class="card-title">Graph</span>
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{{ bar_chart.as_html }}
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<div class="divider"></div>
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<div class="switch section">
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<span>Erweiterter Suchsyntax: <a class="tooltipped" data-position="bottom" data-tooltip="Ist diese Option aktiviert, kann die PostgreSQL interne regex-Syntax für die einzelnen Suchanfragen verwendet werden. Allerdings kann diese nur an Wortenden ('Asyl\w*') verwendet werden. Wörter können am Wortende mit '__' ('Krieg__') quasi escaped werden, so dass diese nicht als regulärer Ausdruck interpretiert werden."><i
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class="material-icons tiny blue-grey-text darken-4">info_outline</i></a></span>
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<div style="float: right;">
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Aus
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<label>
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<span class="lever"></span>
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Ein
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</div>
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<div class="divider"></div>
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<div class="section">
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<input id="id_query" type="text" name="{{form.range.html_name}}" class="autocomplete materialize-textarea validate" {% if form.range.value != None %}value = "{{form.range.value}}" {% else %}value = "10" {% endif %}}>
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</div>
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</div>
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<div class="divider"></div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<ul class="collapsible white">
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">info_outline</i>Was ist das hier?</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Mit diesem Tool können alle Protokolle von 1949 bis 2017
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nach einem Begriff durchsucht werden. Für diesen
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wird pro MdB dargestellt wie häufig dieses in seinen Reden
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und Redebeiträgen den gesuchten Begriff verwendet hat.
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</p>
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<p>Der Begriff kann eine Phrase mit der Länge von
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ein bis fünf Wörter sein.
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Eine weitere Suchanfrage wäre z.B. "Steuer erhöhen"</p>
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</div>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">search</i>Muster der Suchanfrage</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Eine Suchanfrage ist ein einzelner Begriff bzw. einzelne Phrase.</p>
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<p>Die beispielhafte Suchanfrage "Ausländer"
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fragt somit die Häufigkeit des Begriffs ab.
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Es kann nur ein BEgriff gleichzeitig gesucht werden.</p>
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<p>Eine weitere Suchanfrage wäre z.B. "Steuerflucht"</p>
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<p>Es können nicht nur einzelne Wörter, sondern je nach Korpus
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Phrasen mit einer Länge von bis zu fünf Wörtern abgefragt werden.
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Eine beispielhafte Suchanfrage wäre z.B. "Steuer erhöhen".
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</p>
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<p>Möglich wird diese Art der Abfrage dadurch, das für alle Protokolle
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sogenannte N-Gramme berechnet wurden.</p>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">short_text</i>Was sind N-Gramme?</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Für die Berechnung von N-Grammen wird ein Text in einzelne
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Fragmente zerlegt, die dann in ihrer Häufigkeit gezählt werden können.
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N gibt hierbei die Länge der einzelen Fragmente an.
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Ist z.B. der Satz "to be or not to be that is the question."
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gegeben, kann für diesen die dazugehörigen 1-Gramme berechnet werden.
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Diese wären dann: "to, be, or, not, to, be, that, is, the, question".
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Nun kann die Häufigkeit der einzelnen Wörter gezählt werden.
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Somit kommen die Wörter "to" und "be" zweimal vor und die restlichen
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Wörter jeweils einmal.</p>
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<p>Diese Art der Berechnung kann dann auch für 2-Gramme durchgführt
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werden. Der Satz würde dafür in folgende Fragemente zerlegt werden:
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"To be, be or, or not, not to, to be, be that, that is, is the, the question".
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Nun kann die Häufigkeit von zwei aufeinander folgenden Wörtern ermittelt werden.
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Die Phrase "to be" kommt innerhalb des Satzes somit zweimal
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und alle anderen nur einmal vor.</p>
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<p>Dieser Prozess kann weitere Male wiederholt werden z.B. für 3-, 4- oder 5-Gramme.</p>
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<p>Diese Art der Berechnung wurde für alle Protokolle der Bundestagssitzungen
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seit 1949 bis 2017 durchgeführt, um die Häufigkeiten verschiedener
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Begriffe bzw. Phrasen pro Jahr darstellen zu können.</p>
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</div>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">filter_2</i>Verschiedene Korpora</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Mit der Option "Korpus" kann zwischen zwei verschiedenen
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Korpora gewechselt werden, an die die Suchanfrage gestellt wird.</p>
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<p>Bei der Korpusauswahl "Lemmatisiert ohne Stoppwörter" werden
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N-Gramme abgefragt, die auf Grundlage der lemmatisierten Protokolle
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ohne Stopwörter berechnet wurden. Das bedeutet, dass alle Wörter der
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Protokolle auf ihre Grundform zurückgeführt und häufige
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Wörter wie "ist" oder "ein" entfernt wurden. Aus dem Satz
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"Guten Morgen, liebe Kolleginnen und Kollegen! Ich begrüße Sie alle herzlich."
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wird so die Zeichenfolge
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"Guten Morgen lieb Kollegin Kollege ich begrüßen ich herzlich"
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N-Gramme die für die beiden Sätze berechnet werden unterscheiden sich somit
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erheblich.</p>
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<p> Der Korpus "Nicht lemmatisiert mit Stoppwörtern" lässt den
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Satz unberührt.</p>
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<p>Beide Korpora eignen sich für verschiedene Suchanfragen.
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Möchte eher die Häufigkeit von zusammengefassten Begriffen ermittelt
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werden, kann der Korpus "Lemmatisiert ohne Stoppwörter" verwendet
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werden. <br />
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Werden jedoch eher ganze Phrasen wie "Kampf gegen den Terror"
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gesucht, sollte der Korpus "Nicht lemmatisiert mit Stoppwörtern"
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vewrwendet werden.</p>
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</div>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">close</i>Grenzen der Suchanfrage</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Für den Korpus "Lemmatisiert ohne Stoppwörter" können 1-
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bis 5-Gramme abgefragt werden.</p>
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<p>Der Korpus "Nicht lemmatisiert mit Stoppwörtern" ist auf
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eine Abfrage von 1- bis 4-Grammen begrenzt.</p>
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</div>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">access_time</i>Suchgeschwindigkeit</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Die Suchanfragen für 1-Gramme ist sehr schnell.
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Werden komplexere 2-, 3-, 4- oder 5-Gramme abgefragt, ist mit
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einer Bearbeitungszeit von einigen Sekunden zu rechnen.</p>
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</div>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">poll</i>Interpretation der Daten</div>
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<div class="collapsible-body">
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<p>Aus den Ergebnissen einer Suchanfrage sollten keine vorschnellen
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Kausalitäten abgeleitet werden. Die verschiedenen Häufigkeiten sollten
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immer im Kontext ihrer Zeit und politscher Ereignisse gesehen werden.</p>
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</li>
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<div class="col s12 m12 l8">
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<div class="card">
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<div class="card-content">
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<span class="card-title">Graph</span>
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{{ bar_chart.as_html }}
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</div>
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</div>
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{% endblock content %}
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@ -5,194 +5,193 @@ query. This creates the ngram viewer per year. -->
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<div class="nav-content">
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<ul class="tabs tabs-transparent">
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{% endblock nav-tabs %}
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{% block content %}
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<div class="row">
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<div class="col s12 m12 l4">
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<div class="card">
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<div class="card-content">
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<span class="card-title center-align">Suchoptionen</span>
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<div class="row">
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<form method="GET" class="col s12">
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{% csrf_token %}
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<div class="input-field col s12">
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||||
<i class="material-icons prefix">search</i>
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||||
<input id="id_query" type="text" name="{{form.query.html_name}}" class="autocomplete materialize-textarea validate" {% if form.query.value != None %}value = "{{form.query.value}}" {% else %}value = "Kroatien, Krieg, Asyl" {% endif %}}>
|
||||
<label for="id_query">{{form.query.label}}</label>
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||||
<button class="btn waves-effect waves-light right light-green darken-3" type="submit" name="ngram-search">Suche
|
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<i class="material-icons right">send</i>
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</button>
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</div>
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<br />
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<br />
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Korpus:{{form.corpus_choice}}
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<div class="section">
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<div class="switch section ">
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<span>Case-sensitive Suche:</span>
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<div style="float: right;">
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Aus
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<label>
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<input type="checkbox" name="{{form.case_sensitive.html_name}}" class="filled-in" {% if form.case_sensitive.value == True %}checked = "checked" {% endif %} />
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<span class="lever"></span>
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</label>
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Ein
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</div>
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</div>
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<div class="divider"></div>
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<div class="switch section">
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<span>Erweiterter Suchsyntax: <a class="tooltipped" data-position="bottom" data-tooltip="Ist diese Option aktiviert, kann die PostgreSQL interne regex-Syntax für die einzelnen Suchanfragen verwendet werden. Allerdings kann diese nur an Wortenden ('Asyl\w*') verwendet werden. Wörter können am Wortende mit '__' ('Krieg__') quasi escaped werden, so dass diese nicht als regulärer Ausdruck interpretiert werden."><i
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class="material-icons tiny blue-grey-text darken-4">info_outline</i></a></span>
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<div style="float: right;">
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Aus
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<label>
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<span class="lever"></span>
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</label>
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Ein
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</div>
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</div>
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<div class="divider"></div>
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<div class="switch section">
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<span>Fehlende Daten ignorieren: <a class="tooltipped" data-position="bottom" data-tooltip="Ist diese Option aus, werden Jahre, die das gesuchte Ngramm nicht enthalten mit Nullwerten auf gefüllt. Wird diese Option aktiviert, werden Jahre, die das gesuchte Ngramm nicht enthalten ignoriert."><i
|
||||
class="material-icons tiny blue-grey-text darken-4">info_outline</i></a></span>
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<div style="float: right;">
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Aus
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<label>
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<input type="checkbox" name="{{form.ignore_missing.html_name}}" class="filled-in" {% if form.ignore_missing.value == True %}checked="checked" {% endif %} />
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<span class="lever"></span>
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</label>
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Ein
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</div>
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</div>
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<div class="divider"></div>
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</div>
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</form>
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</div>
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<div class="col s12 m12 l4">
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<div class="card">
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<div class="card-content">
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||||
<span class="card-title center-align">Suchoptionen</span>
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<div class="row">
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<form method="GET" class="col s12">
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||||
<div class="input-field col s12">
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||||
<i class="material-icons prefix">search</i>
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||||
<input id="id_query" type="text" name="{{form.query.html_name}}" class="autocomplete materialize-textarea validate" {% if form.query.value != None %}value = "{{form.query.value}}" {% else %}value = "Kroatien, Krieg, Asyl" {% endif %}}>
|
||||
<label for="id_query">{{form.query.label}}</label>
|
||||
<button class="btn waves-effect waves-light right light-green darken-3" type="submit" name="ngram-search">Suche
|
||||
<i class="material-icons right">send</i>
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||||
</button>
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</div>
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||||
</div>
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||||
<ul class="collapsible white">
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||||
<li class="active">
|
||||
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">info_outline</i>Was ist das hier?</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Mit diesem Tool können alle Protokolle von 1949 bis 2017
|
||||
nach verschiedenen Begriffen durchsucht werden. Für jeden
|
||||
Begriff wird pro Jahr dargestellt wie häufig dieser von den
|
||||
Rednern und MdBs im deutschen Bundestag in deren
|
||||
Reden und Redebeiträge insgesamt verwendet wurde.</p>
|
||||
<p>Begriffe bzw. Phrasen können ein bis fünf Wörter lang sein.
|
||||
Eine weitere Suchanfrage wäre z.B. "Steuer erhöhen, Steuer senken, schwarze Null"</p>
|
||||
<br />
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||||
<br />
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||||
Korpus:{{form.corpus_choice}}
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<div class="section">
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<div class="switch section ">
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<span>Case-sensitive Suche:</span>
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<div style="float: right;">
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Aus
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<label>
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<input type="checkbox" name="{{form.case_sensitive.html_name}}" class="filled-in" {% if form.case_sensitive.value == True %}checked = "checked" {% endif %} />
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<span class="lever"></span>
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</label>
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||||
Ein
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</div>
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</li>
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<li>
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||||
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">search</i>Muster der Suchanfrage</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Eine Suchanfrage ist eine durch Kommata getrennte
|
||||
Zeichenkette. Durch die Kommata werden verschiedene Begriffe
|
||||
voneinander getrennt und einzeln abgefragt.</p>
|
||||
<p>Die beispielhafte Suchanfrage "Kroatien, Krieg, Asyl"
|
||||
fragt somit die Häufigkeit der drei verschiedenen Wörter ab.
|
||||
Es können beliebig viele Begriffe aneinander gereit werden.</p>
|
||||
<p>Eine weitere Suchanfrage wäre z.B. "Kroatien, Krieg, Asyl,
|
||||
Syrien, Europa"</p>
|
||||
<p>Es können nicht nur einzelne Wörter, sondern je nach Korpus
|
||||
Phrasen mit einer Länge von bis zu fünf Wörtern abgefragt werden.
|
||||
Eine beispielhafte Suchanfrage wäre z.B. "Steuer erhöhen, Steuer senken, schwarze Null".
|
||||
Es können gleichzeitig Phrasen verschiedener Länge abgefragt werden.
|
||||
Ein Beispiel hierfür ist "Steuer erhöhen, Steuer senken, schwarze Null, Steuerbetrug".
|
||||
</p>
|
||||
<p>Möglich wird diese Art der Abfrage dadurch, das für alle Protokolle
|
||||
sogenannte N-Gramme berechnet wurden.</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="divider"></div>
|
||||
<div class="switch section">
|
||||
<span>Erweiterter Suchsyntax: <a class="tooltipped" data-position="bottom" data-tooltip="Ist diese Option aktiviert, kann die PostgreSQL interne regex-Syntax für die einzelnen Suchanfragen verwendet werden. Allerdings kann diese nur an Wortenden ('Asyl\w*') verwendet werden. Wörter können am Wortende mit '__' ('Krieg__') quasi escaped werden, so dass diese nicht als regulärer Ausdruck interpretiert werden."><i
|
||||
class="material-icons tiny blue-grey-text darken-4">info_outline</i></a></span>
|
||||
<div style="float: right;">
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||||
Aus
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||||
<label>
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<input type="checkbox" name="{{form.search_plus.html_name}}" class="filled-in" {% if form.search_plus.value == True %}checked = "checked" {% endif %} />
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<span class="lever"></span>
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</label>
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||||
Ein
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</div>
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</li>
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<li>
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||||
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">short_text</i>Was sind N-Gramme?</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Für die Berechnung von N-Grammen wird ein Text in einzelne
|
||||
Fragmente zerlegt, die dann in ihrer Häufigkeit gezählt werden können.
|
||||
N gibt hierbei die Länge der einzelen Fragmente an.
|
||||
Ist z.B. der Satz "to be or not to be that is the question."
|
||||
gegeben, kann für diesen die dazugehörigen 1-Gramme berechnet werden.
|
||||
Diese wären dann: "to, be, or, not, to, be, that, is, the, question".
|
||||
Nun kann die Häufigkeit der einzelnen Wörter gezählt werden.
|
||||
Somit kommen die Wörter "to" und "be" zweimal vor und die restlichen
|
||||
Wörter jeweils einmal.</p>
|
||||
<p>Diese Art der Berechnung kann dann auch für 2-Gramme durchgführt
|
||||
werden. Der Satz würde dafür in folgende Fragemente zerlegt werden:
|
||||
"To be, be or, or not, not to, to be, be that, that is, is the, the question".
|
||||
Nun kann die Häufigkeit von zwei aufeinander folgenden Wörtern ermittelt werden.
|
||||
Die Phrase "to be" kommt innerhalb des Satzes somit zweimal
|
||||
und alle anderen nur einmal vor.</p>
|
||||
<p>Dieser Prozess kann weitere Male wiederholt werden z.B. für 3-, 4- oder 5-Gramme.</p>
|
||||
<p>Diese Art der Berechnung wurde für alle Protokolle der Bundestagssitzungen
|
||||
seit 1949 bis 2017 durchgeführt, um die Häufigkeiten verschiedener
|
||||
Begriffe bzw. Phrasen pro Jahr darstellen zu können.</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="divider"></div>
|
||||
<div class="switch section">
|
||||
<span>Fehlende Daten ignorieren: <a class="tooltipped" data-position="bottom" data-tooltip="Ist diese Option aus, werden Jahre, die das gesuchte Ngramm nicht enthalten mit Nullwerten auf gefüllt. Wird diese Option aktiviert, werden Jahre, die das gesuchte Ngramm nicht enthalten ignoriert."><i
|
||||
class="material-icons tiny blue-grey-text darken-4">info_outline</i></a></span>
|
||||
<div style="float: right;">
|
||||
Aus
|
||||
<label>
|
||||
<input type="checkbox" name="{{form.ignore_missing.html_name}}" class="filled-in" {% if form.ignore_missing.value == True %}checked="checked" {% endif %} />
|
||||
<span class="lever"></span>
|
||||
</label>
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||||
Ein
|
||||
</div>
|
||||
</li>
|
||||
<li>
|
||||
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">filter_2</i>Verschiedene Korpora</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Mit der Option "Korpus" kann zwischen zwei verschiedenen
|
||||
Korpora gewechselt werden, an die die Suchanfrage gestellt wird.</p>
|
||||
<p>Bei der Korpusauswahl "Lemmatisiert ohne Stoppwörter" werden
|
||||
N-Gramme abgefragt, die auf Grundlage der lemmatisierten Protokolle
|
||||
ohne Stopwörter berechnet wurden. Das bedeutet, dass alle Wörter der
|
||||
Protokolle auf ihre Grundform zurückgeführt und häufige
|
||||
Wörter wie "ist" oder "ein" entfernt wurden. Aus dem Satz
|
||||
"Guten Morgen, liebe Kolleginnen und Kollegen! Ich begrüße Sie alle herzlich."
|
||||
wird so die Zeichenfolge
|
||||
"Guten Morgen lieb Kollegin Kollege ich begrüßen ich herzlich"
|
||||
N-Gramme die für die beiden Sätze berechnet werden unterscheiden sich somit
|
||||
erheblich.</p>
|
||||
<p> Der Korpus "Nicht lemmatisiert mit Stoppwörtern" lässt den
|
||||
Satz unberührt.</p>
|
||||
<p>Beide Korpora eignen sich für verschiedene Suchanfragen.
|
||||
Möchte eher die Häufigkeit von zusammengefassten Begriffen ermittelt
|
||||
werden, kann der Korpus "Lemmatisiert ohne Stoppwörter" verwendet
|
||||
werden. <br />
|
||||
Werden jedoch eher ganze Phrasen wie "Kampf gegen den Terror"
|
||||
gesucht, sollte der Korpus "Nicht lemmatisiert mit Stoppwörtern"
|
||||
vewrwendet werden.</p>
|
||||
</div>
|
||||
</li>
|
||||
<li>
|
||||
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">close</i>Grenzen der Suchanfrage</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Für den Korpus "Lemmatisiert ohne Stoppwörter" können 1-
|
||||
bis 5-Gramme abgefragt werden.</p>
|
||||
<p>Der Korpus "Nicht lemmatisiert mit Stoppwörtern" ist auf
|
||||
eine Abfrage von 1- bis 4-Grammen begrenzt.</p>
|
||||
</div>
|
||||
</li>
|
||||
<li>
|
||||
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">access_time</i>Suchgeschwindigkeit</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Die Suchanfragen für mehrere 1-Gramme ist sehr schnell.
|
||||
Werden komplexere 2-, 3-, 4- oder 5-Gramme abgefragt, ist mit
|
||||
einer Bearbeitungszeit von einigen Sekunden zu rechnen.</p>
|
||||
</div>
|
||||
</li>
|
||||
<li>
|
||||
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">poll</i>Interpretation der Daten</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Aus den Ergebnissen einer Suchanfrage sollten keine vorschnellen
|
||||
Kausalitäten abgeleitet werden. Die verschiedenen Häufigkeiten sollten
|
||||
immer im Kontext ihrer Zeit und politscher Ereignisse gesehen werden.</p>
|
||||
</div>
|
||||
</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="col s12 m12 l8">
|
||||
<div class="card">
|
||||
<div class="card-content">
|
||||
<span class="card-title">Häufigkeit der gesuchten N-Gramme pro Jahr von 1949 bis 2017</span>
|
||||
{{ line_chart.as_html}}
|
||||
</div>
|
||||
<div class="divider"></div>
|
||||
</div>
|
||||
</form>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<ul class="collapsible white">
|
||||
<li class="active">
|
||||
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">info_outline</i>Was ist das hier?</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Mit diesem Tool können alle Protokolle von 1949 bis 2017
|
||||
nach verschiedenen Begriffen durchsucht werden. Für jeden
|
||||
Begriff wird pro Jahr dargestellt wie häufig dieser von den
|
||||
Rednern und MdBs im deutschen Bundestag in deren
|
||||
Reden und Redebeiträge insgesamt verwendet wurde.</p>
|
||||
<p>Begriffe bzw. Phrasen können ein bis fünf Wörter lang sein.
|
||||
Eine weitere Suchanfrage wäre z.B. "Steuer erhöhen, Steuer senken, schwarze Null"</p>
|
||||
</div>
|
||||
</li>
|
||||
<li>
|
||||
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">search</i>Muster der Suchanfrage</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Eine Suchanfrage ist eine durch Kommata getrennte
|
||||
Zeichenkette. Durch die Kommata werden verschiedene Begriffe
|
||||
voneinander getrennt und einzeln abgefragt.</p>
|
||||
<p>Die beispielhafte Suchanfrage "Kroatien, Krieg, Asyl"
|
||||
fragt somit die Häufigkeit der drei verschiedenen Wörter ab.
|
||||
Es können beliebig viele Begriffe aneinander gereit werden.</p>
|
||||
<p>Eine weitere Suchanfrage wäre z.B. "Kroatien, Krieg, Asyl,
|
||||
Syrien, Europa"</p>
|
||||
<p>Es können nicht nur einzelne Wörter, sondern je nach Korpus
|
||||
Phrasen mit einer Länge von bis zu fünf Wörtern abgefragt werden.
|
||||
Eine beispielhafte Suchanfrage wäre z.B. "Steuer erhöhen, Steuer senken, schwarze Null".
|
||||
Es können gleichzeitig Phrasen verschiedener Länge abgefragt werden.
|
||||
Ein Beispiel hierfür ist "Steuer erhöhen, Steuer senken, schwarze Null, Steuerbetrug".
|
||||
</p>
|
||||
<p>Möglich wird diese Art der Abfrage dadurch, das für alle Protokolle
|
||||
sogenannte N-Gramme berechnet wurden.</p>
|
||||
</div>
|
||||
</li>
|
||||
<li>
|
||||
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">short_text</i>Was sind N-Gramme?</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Für die Berechnung von N-Grammen wird ein Text in einzelne
|
||||
Fragmente zerlegt, die dann in ihrer Häufigkeit gezählt werden können.
|
||||
N gibt hierbei die Länge der einzelen Fragmente an.
|
||||
Ist z.B. der Satz "to be or not to be that is the question."
|
||||
gegeben, kann für diesen die dazugehörigen 1-Gramme berechnet werden.
|
||||
Diese wären dann: "to, be, or, not, to, be, that, is, the, question".
|
||||
Nun kann die Häufigkeit der einzelnen Wörter gezählt werden.
|
||||
Somit kommen die Wörter "to" und "be" zweimal vor und die restlichen
|
||||
Wörter jeweils einmal.</p>
|
||||
<p>Diese Art der Berechnung kann dann auch für 2-Gramme durchgführt
|
||||
werden. Der Satz würde dafür in folgende Fragemente zerlegt werden:
|
||||
"To be, be or, or not, not to, to be, be that, that is, is the, the question".
|
||||
Nun kann die Häufigkeit von zwei aufeinander folgenden Wörtern ermittelt werden.
|
||||
Die Phrase "to be" kommt innerhalb des Satzes somit zweimal
|
||||
und alle anderen nur einmal vor.</p>
|
||||
<p>Dieser Prozess kann weitere Male wiederholt werden z.B. für 3-, 4- oder 5-Gramme.</p>
|
||||
<p>Diese Art der Berechnung wurde für alle Protokolle der Bundestagssitzungen
|
||||
seit 1949 bis 2017 durchgeführt, um die Häufigkeiten verschiedener
|
||||
Begriffe bzw. Phrasen pro Jahr darstellen zu können.</p>
|
||||
</div>
|
||||
</li>
|
||||
<li>
|
||||
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">filter_2</i>Verschiedene Korpora</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Mit der Option "Korpus" kann zwischen zwei verschiedenen
|
||||
Korpora gewechselt werden, an die die Suchanfrage gestellt wird.</p>
|
||||
<p>Bei der Korpusauswahl "Lemmatisiert ohne Stoppwörter" werden
|
||||
N-Gramme abgefragt, die auf Grundlage der lemmatisierten Protokolle
|
||||
ohne Stopwörter berechnet wurden. Das bedeutet, dass alle Wörter der
|
||||
Protokolle auf ihre Grundform zurückgeführt und häufige
|
||||
Wörter wie "ist" oder "ein" entfernt wurden. Aus dem Satz
|
||||
"Guten Morgen, liebe Kolleginnen und Kollegen! Ich begrüße Sie alle herzlich."
|
||||
wird so die Zeichenfolge
|
||||
"Guten Morgen lieb Kollegin Kollege ich begrüßen ich herzlich"
|
||||
N-Gramme die für die beiden Sätze berechnet werden unterscheiden sich somit
|
||||
erheblich.</p>
|
||||
<p> Der Korpus "Nicht lemmatisiert mit Stoppwörtern" lässt den
|
||||
Satz unberührt.</p>
|
||||
<p>Beide Korpora eignen sich für verschiedene Suchanfragen.
|
||||
Möchte eher die Häufigkeit von zusammengefassten Begriffen ermittelt
|
||||
werden, kann der Korpus "Lemmatisiert ohne Stoppwörter" verwendet
|
||||
werden. <br />
|
||||
Werden jedoch eher ganze Phrasen wie "Kampf gegen den Terror"
|
||||
gesucht, sollte der Korpus "Nicht lemmatisiert mit Stoppwörtern"
|
||||
vewrwendet werden.</p>
|
||||
</div>
|
||||
</li>
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||||
<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">close</i>Grenzen der Suchanfrage</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Für den Korpus "Lemmatisiert ohne Stoppwörter" können 1-
|
||||
bis 5-Gramme abgefragt werden.</p>
|
||||
<p>Der Korpus "Nicht lemmatisiert mit Stoppwörtern" ist auf
|
||||
eine Abfrage von 1- bis 4-Grammen begrenzt.</p>
|
||||
</div>
|
||||
</li>
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<li>
|
||||
<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">access_time</i>Suchgeschwindigkeit</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
|
||||
<p>Die Suchanfragen für mehrere 1-Gramme ist sehr schnell.
|
||||
Werden komplexere 2-, 3-, 4- oder 5-Gramme abgefragt, ist mit
|
||||
einer Bearbeitungszeit von einigen Sekunden zu rechnen.</p>
|
||||
</div>
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</li>
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<li>
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<div class="collapsible-header"><i class="material-icons blue-grey-text darken-4">poll</i>Interpretation der Daten</div>
|
||||
<div class="collapsible-body">
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||||
<p>Aus den Ergebnissen einer Suchanfrage sollten keine vorschnellen
|
||||
Kausalitäten abgeleitet werden. Die verschiedenen Häufigkeiten sollten
|
||||
immer im Kontext ihrer Zeit und politscher Ereignisse gesehen werden.</p>
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</div>
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</li>
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</ul>
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</div>
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<div class="col s12 m12 l8">
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<div class="card">
|
||||
<div class="card-content">
|
||||
<span class="card-title">Häufigkeit der gesuchten N-Gramme pro Jahr von 1949 bis 2017</span>
|
||||
{{ line_chart.as_html}}
|
||||
</div>
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</div>
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</div>
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{% endblock content %}
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